Description:
Conçu spécifiquement pour le trading des Penny Stocks, ce script développé par Trader's Journal en Pine Script por la platforme Trading View,  fusionne trois indicateurs incontournables de l'analyse technique: le VWAP (Volume Weighted Average Price), l'EMA (Exponential Moving Average) et les Chandeliers Japonais. Grâce à ce script, vous pouvez personnaliser une multitude de paramètres, tels que la couleur, la temporalité et bien d'autres, vous donnant ainsi une adaptabilité exceptionnelle pour correspondre parfaitement à vos méthodes d'analyse.

Description:
Conçu spécifiquement pour le trading des Penny Stocks, ce script développé par Trader's Journal fusionne trois indicateurs incontournables de l'analyse technique:

VWAP (Volume Weighted Average Price) : Il donne le prix moyen pondéré par volume, offrant une perspective plus réaliste du prix auquel les traders échangent réellement un actif. Le VWAP est souvent utilisé comme niveau de référence pour identifier les surachats ou les surventes, aidant ainsi les traders à déterminer des points d'entrée ou de sortie optimaux.

EMA (Exponential Moving Average) : Une moyenne mobile qui donne plus de poids aux prix les plus récents, ce qui la rend plus réactive aux changements de prix récents par rapport à une moyenne mobile simple. Elle peut être utilisée pour identifier la tendance actuelle du marché.

Chandeliers Japonais : Un outil graphique qui montre le prix d'ouverture, le prix de fermeture, le prix le plus élevé et le prix le plus bas pour une période donnée. Les traders utilisent souvent les configurations des chandeliers pour prédire les mouvements futurs des prix.

Stratégie à adopter:
Pour une stratégie basique utilisant ces indicateurs, un trader pourrait envisager d'acheter lorsque le prix est au-dessus du VWAP et de l'EMA et qu'un motif de chandelier haussier est formé. Inversement, une vente pourrait être envisagée lorsque le prix est en dessous du VWAP et de l'EMA avec un motif de chandelier baissier. Pour maximiser l'efficacité, il est recommandé de combiner cette stratégie avec d'autres outils d'analyse et d'ajuster les paramètres en fonction des conditions du marché. Grâce à ce script, vous pouvez personnaliser une multitude de paramètres, tels que la couleur, la temporalité et bien d'autres, vous donnant ainsi une adaptabilité exceptionnelle pour correspondre parfaitement à vos méthodes d'analyse.

------------------------------------------------------------------------------------------------------PINE SCRIPT------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

"Triple Indicateurs pour Penny Stocks: VWAP, EMA et Chandeliers Japonais par Trader's Journal" (copiez ce code dans pine éditor plateforme Trading View)! 

Description:
Conçu spécifiquement pour le trading des Penny Stocks, ce script développé par Trader's Journal fusionne trois indicateurs incontournables de l'analyse technique: le VWAP (Volume Weighted Average Price), l'EMA (Exponential Moving Average) et les Chandeliers Japonais. Grâce à ce script, vous pouvez personnaliser une multitude de paramètres, tels que la couleur, la temporalité et bien d'autres, vous donnant ainsi une adaptabilité exceptionnelle pour correspondre parfaitement à vos méthodes d'analyse.

Description:
Conçu spécifiquement pour le trading des Penny Stocks, ce script développé par Trader's Journal fusionne trois indicateurs incontournables de l'analyse technique:

VWAP (Volume Weighted Average Price) : Il donne le prix moyen pondéré par volume, offrant une perspective plus réaliste du prix auquel les traders échangent réellement un actif. Le VWAP est souvent utilisé comme niveau de référence pour identifier les surachats ou les surventes, aidant ainsi les traders à déterminer des points d'entrée ou de sortie optimaux.

EMA (Exponential Moving Average) : Une moyenne mobile qui donne plus de poids aux prix les plus récents, ce qui la rend plus réactive aux changements de prix récents par rapport à une moyenne mobile simple. Elle peut être utilisée pour identifier la tendance actuelle du marché.

Chandeliers Japonais : Un outil graphique qui montre le prix d'ouverture, le prix de fermeture, le prix le plus élevé et le prix le plus bas pour une période donnée. Les traders utilisent souvent les configurations des chandeliers pour prédire les mouvements futurs des prix.

Stratégie à adopter:
Pour une stratégie basique utilisant ces indicateurs, un trader pourrait envisager d'acheter lorsque le prix est au-dessus du VWAP et de l'EMA et qu'un motif de chandelier haussier est formé. Inversement, une vente pourrait être envisagée lorsque le prix est en dessous du VWAP et de l'EMA avec un motif de chandelier baissier. Pour maximiser l'efficacité, il est recommandé de combiner cette stratégie avec d'autres outils d'analyse et d'ajuster les paramètres en fonction des conditions du marché. Grâce à ce script, vous pouvez personnaliser une multitude de paramètres, tels que la couleur, la temporalité et bien d'autres, vous donnant ainsi une adaptabilité exceptionnelle pour correspondre parfaitement à vos méthodes d'analyse.

------------------------------------------------------------------------------------PINE SCRIPT------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Created by PauL Richards N. 040460
// Updated 040460
// candeliers labels blue
study(title = "chandeliers blue/VWAP MTF/EMA ", overlay = true, max_bars_back=1000)

TimeFrame = input('W')
start = security(tickerid, TimeFrame, time)

//------------------------------------------------
newSession = iff(change(start), 1, 0)
//------------------------------------------------
vwapsum = iff(newSession, hl2*volume, vwapsum[1]+hl2*volume)
volumesum = iff(newSession, volume, volumesum[1]+volume)
v2sum = iff(newSession, volume*hl2*hl2, v2sum[1]+volume*hl2*hl2)
myvwap = vwapsum/volumesum
dev = sqrt(max(v2sum/volumesum - myvwap*myvwap, 0))
Coloring=close>myvwap?blue:red
av=myvwap
showBcol = input(false, type=bool, title="Show barcolors")
showPrevVWAP = input(false, type=bool, title="Show previous VWAP close")
prevwap = iff(newSession, myvwap[1], prevwap[1])
plot(showPrevVWAP ? prevwap : na, style=line, color=close > prevwap ? blue : red)

A=plot(av, style=line, color=Coloring)

barcolor(showBcol?Coloring:na)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////CHANDELIERS JAPONAIS////////////////////////////////////////////////////////

DojiSize = input(0.05, minval=0.01, title="Doji size")
data=(abs(open - close) <= (high - low) * DojiSize)
plotchar(data, title="Doji", text='Doji', color=black)

data2=(close[2] > open[2] and min(open[1], close[1]) > close[2] and open < min(open[1], close[1]) and close < open )
plotshape(data2, title= "Etoile soir", color=red, style=shape.arrowdown, text="Etoile\soir")

data3=(close[2] < open[2] and max(open[1], close[1]) < close[2] and open > max(open[1], close[1]) and close > open )
plotshape(data3, title= "Etoile matin", location=location.belowbar, color=blue, style=shape.arrowup, text="etoile\matin")

data4=(open[1] < close[1] and open > close[1] and high - max(open, close) >= abs(open - close) * 3 and min(close, open) - low <= abs(open - close))
plotshape(data4, title= "Etoile filante", color=red, style=shape.arrowdown, text="Etoile\filante")

data5=(((high - low)>3*(open -close)) and ((close - low)/(.001 + high - low) > 0.6) and ((open - low)/(.001 + high - low) > 0.6))
plotshape(data5, title= "Marteau", location=location.belowbar, color=black, style=shape.diamond, text="Marteau")

data5b=(((high - low)>3*(open -close)) and ((high - close)/(.001 + high - low) > 0.6) and ((high - open)/(.001 + high - low) > 0.6))
plotshape(data5b, title= "Marteau Inverse", location=location.belowbar, color=black, style=shape.diamond, text="MI")

data6=(close[1] > open[1] and open > close and open <= close[1] and open[1] <= close and open - close < close[1] - open[1] )
plotshape(data6, title= "Harami baissier", color=red, style=shape.arrowdown, text="Harami\Baissier")

data7=(open[1] > close[1] and close > open and close <= open[1] and close[1] <= open and close - open < open[1] - close[1] )
plotshape(data7, title= "Harami Haussier", location=location.belowbar, color=blue, style=shape.arrowup, text="Harami\Haussier")

data8=(close[1] > open[1] and open > close and open >= close[1] and open[1] >= close and open - close > close[1] - open[1] )
plotshape(data8, title= "Avalement baissier", color=red, style=shape.arrowdown, text="Avalement\Baissier")

data9=(open[1] > close[1] and close > open and close >= open[1] and close[1] >= open and close - open > open[1] - close[1] )
plotshape(data9, title= "Avalement Haussier", location=location.belowbar, color=blue, style=shape.arrowup, text="Avalement\Haussier")

upper = highest(10)[1]
data10=(close[1] < open[1] and open < low[1] and close > close[1] + ((open[1] - close[1])/2) and close < open[1])
plotshape(data10, title= "Penetrante", location=location.belowbar, color=blue, style=shape.arrowup, text="Penetrante")

/////////////////////////////////////////////////////////////EMA 25 COLORED //////////////////////////////////////////////////////////////////////

emaplot = input (true, title="Show EMA on chart")
len = input(25, minval=1, title="ema Length")
src = close
out = ema(src, len)
up = out > out[1]
down = out < out[1]
mycolor = up ? blue : down ? red : blue
plot(out and emaplot ? out :na, title="EMA", color=mycolor, linewidth=3)

smaplot = input (false, title="Show SMA on chart")
len2 = input(25, minval=1, title="sma Length")
src2 = close
out2 = sma(src2, len2)
up2 = out2 > out2[1]
down2 = out2 < out2[1]
mycolor2 = up2 ? blue : down2 ? red : blue
plot(out2 and smaplot ? out2 :na , title="SMA", color=mycolor2, linewidth=1)

Avertisement:

L'Importance du Backtesting dans les Stratégies de Trading

Dans le monde complexe et en constante évolution du trading, chaque décision compte et chaque seconde est précieuse. De l'identification d'une opportunité de marché à la prise de décision d'achat ou de vente, le trader s'appuie sur une combinaison d'analyse, d'instinct et de stratégie. Cependant, avant d'appliquer une nouvelle stratégie sur le marché réel, il est impératif de passer par une étape cruciale : le backtesting.

Le backtesting, ou test rétrospectif, est la méthode par laquelle une stratégie de trading est testée sur des données historiques afin d'évaluer sa viabilité. Voici pourquoi cette étape est incontournable :

Réduction des risques : Le trading est intrinsèquement risqué, mais le backtesting peut aider à minimiser ces risques. En évaluant la performance d'une stratégie sur des données antérieures, vous pouvez avoir une idée de sa robustesse face aux différents mouvements de marché.

Compréhension de la stratégie : Tester une stratégie vous donne une vision claire de son fonctionnement. Vous découvrez ses points forts, ses faiblesses, et surtout, dans quelles conditions elle est la plus performante.

Optimisation des paramètres : Le backtesting ne sert pas uniquement à valider une stratégie ; il permet aussi de l'optimiser. En ajustant différents paramètres et en testant à nouveau, vous pouvez affiner votre stratégie pour qu'elle soit la plus performante possible.

Gestion émotionnelle : En trading, la discipline est essentielle. Le backtesting permet d'acquérir une confiance en la stratégie, sachant qu'elle a été testée dans divers scénarios de marché. Cela peut aider à réduire l'impact des émotions lors de son application en temps réel.

Validation des hypothèses : Toute stratégie est basée sur des hypothèses. Le backtesting permet de valider ou d'invalider ces hypothèses en les confrontant à la réalité des données historiques.

Préparation pour l'avenir : Même si les performances passées ne garantissent pas les performances futures, le backtesting prépare le trader à diverses éventualités. Une stratégie qui a bien performé dans divers scénarios passés est susceptible d'être plus résiliente face à l'incertitude.

En conclusion, le backtesting n'est pas simplement une étape recommandée dans le développement d'une stratégie de trading ; c'est une étape essentielle. Toute stratégie non testée est comme un parachute non vérifié - vous ne voulez pas découvrir qu'il a des défaillances quand vous en avez le plus besoin. Ainsi, avant de vous lancer sur le marché avec une nouvelle stratégie, assurez-vous toujours de l'avoir backtestée.

Ne mettez pas en jeu de l’argent que vous ne pouvez vous permettre de perdre. Soyez sûr(e) de bien comprendre les risques encourus, et renseignez-vous si nécessaire.

Toutes opinions, informations de marché, notes de recherche, analyses, prix et autres notifications contenu sur le site Trader's Journal ont pour seul et unique but de commenter l'évolution du marché et ne constituent en aucun cas un conseil d'investissement.

Trader's journal ne pourrais en aucun cas être tenu responsable de pertes ou dommages occasionnés, incluant sans restrictions des pertes ou manques à gagner, qui pourraient découler directement ou indirectement de l'utilisation de ces informations.